所謂風格遷移,其實就是提供一幅畫(Reference style image),將任意一張照片轉化成這個風格,並盡量保留原照的內容(Content)。之前比較火的修圖軟件Prisma就提供了這個功能。我覺得這一說法可以改成風格遷移,將一張圖的風格遷移到另一張圖片上,也可以理解為生成問題,根據兩種 ...
一 風格遷移簡介 風格遷移 Style Transfer 是深度學習眾多應用中非常有趣的一種,如圖,我們可以使用這種方法把一張圖片的風格 遷移 到另一張圖片上: 然而,原始的風格遷移 論文地址:https: arxiv.org pdf . v .pdf 的速度是非常慢的。在GPU上,生成一張圖片都需要 分鍾左右,而如果只使用CPU而不使用GPU運行程序,甚至需要幾個小時。這個時間還會隨着圖片尺寸的 ...
2018-05-31 11:33 0 947 推薦指數:
所謂風格遷移,其實就是提供一幅畫(Reference style image),將任意一張照片轉化成這個風格,並盡量保留原照的內容(Content)。之前比較火的修圖軟件Prisma就提供了這個功能。我覺得這一說法可以改成風格遷移,將一張圖的風格遷移到另一張圖片上,也可以理解為生成問題,根據兩種 ...
·其實這是一個選修課的present,整理一下作為一篇博客,希望對你有用。講解風格遷移的博客蠻多的,我就不過多的贅述了。講一點幾個關鍵的地方吧,當然最后的代碼和ppt也希望對你有用。 1.引入: 風格遷移四個字直觀理解很簡單,就是將一張圖像在保存原圖大致的紋理結構的同時,具有別的圖像的風格 ...
研究者在 arXiv 上發布了一篇「神經風格遷移(Neural Style Transfer)」的概述 ...
1、項目介紹 神經風格轉換 (NST) 是深部學習中最有趣的技術之一。它合並兩個圖像, 即 內容圖像 C(content image) 和 樣式圖像S(style image), 以生成圖像 G(generated image)。生成的圖像 G 將圖像 C 的 內容與圖像S的 樣式組合 ...
原文:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
這個是在去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代碼是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如這是梵高的畫 這是你自己的照片 然后你想生成這樣 怎么實現呢在基於windows的caffe上,其實這個很簡單。 1 首先在 ...
前言 深度學習是最近比較熱的詞語。說到深度學習的應用,第一個想到的就是Prisma App的圖像風格轉換。既然感興趣就直接開始干,讀了論文,一知半解;看了別人的源碼,才算大概了解的具體的實現,也驚嘆別人的奇思妙想。 聲明 代碼主要學習了【titu1994 ...