原文:第六篇:Python函數進階篇

在了解完了 Python函數基礎篇 之后,本篇的存在其實是為了整合知識,由於該篇的知識是否雜亂,故大家可以通過點開點連接直接進入其詳細介紹,該篇主要大致的介紹一下幾個知識點: 一 Python的迭代器和生成器 二 Python的內置函數 三 Python的open函數之文件處理 四 Python的遞歸函數 五 Python的高階函數 六 Python的裝飾器 一 Python的迭代器和生成器: ...

2018-05-30 22:58 0 802 推薦指數:

查看詳情

python進階篇

python進階篇 import 導入模塊 sys.path:獲取指定模塊搜索路徑的字符串集合,可以將寫好的模塊放在得到的某個路徑下,就可以在程序中import時正確找到。 ​ import sys ​ sys.path.append("") 重新導入模塊 ​ reload(模塊 ...

Sun May 06 07:05:00 CST 2018 0 2380
scala函數進階篇

1、求值策略scala里有兩種求值策略Call By Value -先對函數實參求值,在函數體中用這個求出的參數值。Call By Name -先不對函數實參求值,而是函數實參每次在函數體內被用到時都會求值。scala通常使用Call By Value 如果函數形參類型以 =>開頭 ...

Sun Jun 26 01:54:00 CST 2016 0 3930
Python開發【第六篇】:模塊

模塊,用一砣代碼實現了某個功能的代碼集合。 類似於函數式編程和面向過程編程,函數式編程則完成一個功能,其他代碼用來調用即可,提供了代碼的重用性和代碼間的耦合。而對於一個復雜的功能來,可能需要多個函數才能完成(函數又可以在不同的.py文件中),n個 .py 文件組成的代碼集合就稱為模塊 ...

Tue May 17 21:49:00 CST 2016 2 26067
Python之路【第六篇】:socket

就是該模式的一個實現,socket即是一種特殊的文件,一些socket函數就是對其進行的操作(讀/寫IO ...

Sat Dec 12 18:02:00 CST 2015 6 36741
Python之Django【進階篇

Model 到目前為止,當我們的程序涉及到數據庫相關操作時,我們一般都會這么搞: 創建數據庫,設計表結構和字段 使用 MySQLdb 來連接數據庫,並編寫數據訪問層代碼 業務邏輯層去 ...

Fri Apr 22 05:49:00 CST 2016 1 2595
【譯】SQL Server索引進階第六篇:書簽

索引設計是數據庫設計中比較重要的一個環節,對數據庫的性能其中至關重要的作用,但是索引的設計卻又不是那么容易的事情,性能也不是那么輕易就獲取到的,很多的技術人員因為不恰當的創建索引,最后使得其效果適得其 ...

Fri Sep 07 21:45:00 CST 2012 4 3138
python 進階篇 函數裝飾器和類裝飾器

函數裝飾器 簡單裝飾器 上述代碼在 Python 中有更簡單、更優雅的表示: 帶參數的裝飾器 自定義參數的裝飾器 原函數還是原函數嗎? 試着打印出 greet() 函數的一些元信息: greet() 函數被裝飾以后,它的元信息變了。元信息告訴我們“它不 ...

Sun Apr 05 06:26:00 CST 2020 0 1395
第六篇 xpath的用法

使用pycharm debug調試效率會比較慢,因為每次調試都需要向url發送請求,等返回信息,scrapy提供一種方便調試的功能,如下: extract()方法可以 ...

Sat Sep 30 16:06:00 CST 2017 0 3660
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM