win10 caffe python Faster-RCNN訓練自己數據集(轉)
一、制作數據集 1. 關於訓練的圖片 不論你是網上找的圖片或者你用別人的數據集，記住一點你的圖片不能太小，width和height最好不要小於150。需要是jpeg的圖片。 2.制作xml文件 1）LabelImg 如果你的數據集比較 ...
原文：win10 Faster-RCNN訓練自己數據集遇到的問題集錦 (轉)
題注: 在win 下訓練實在是有太多坑了,在此感謝網上的前輩和大神,雖然有的還會把你引向另一個坑 . 最近，用faster rcnn跑一些自己的數據，數據集為某遙感圖像數據集 RSOD，標注格式跟pascal voc差不多，但由於是學生團隊標注，中間有一些標注錯誤，也為后面訓練埋了很多坑。下面是用自己的數據集跑時遇到的一些問題，一定一定要注意：在確定程序完全調通前，務必把迭代次數設一個較小的值 比 ...
2018-05-30 14:31 0 4177 推薦指數：
相關推薦
faster-rcnn訓練自己的數據集
按照下面這個博客修改faster-rcnn源碼，訓練自己的數據: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 訓練自己的數據的時候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
Faster-RCNN訓練自己的數據集——備忘
新手學習，參考了http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html 只是在這篇博客中並沒有說明自己訓練集文件夾放置的位置以及修改中對應的文件信息。剛剛調通，記下來，以備以后自己少走些彎路。 配置py-faster-rcnn沒什么好記的，文檔 ...
【faster-rcnn】訓練自己的數據集時的坑
注：本文寫於早期學習摸索階段，不免有錯誤、不到位的理解，僅用做遇到相同錯誤的人參考。后續一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版發表時候是matlab版代碼，那就用matlab版代碼吧！不過遇到的坑挺多的，不知道python版會不會好一點 ...
制作自己的數據集用於faster-rcnn訓練
主要參考下面這個博客： http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 1、首先對圖片按照VOC2007里面圖片的格式進行 ...
制作自己的數據集（VOC2007格式）用於Faster-RCNN訓練
一、數據集文件夾 新建一個文件夾，用來存放整個數據集，或者和voc2007一樣的名字：VOC2007 然后在文件夾里面新建如下文件夾： 二、將訓練圖片放到JPEGImages 將所有的訓練圖片放到該文件夾里，然后將圖片重命名為VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...
將數據集做成VOC2007格式用於Faster-RCNN訓練
1.命名 文件夾名VOC2007。圖片名六位數字。將數據集相應的替換掉VOC2007中的數據。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.畫目標包圍框 由於每張圖片需要選取目標框，所需時間較長 ...
Faster-RCNN 訓練自己的數據
在前一篇隨筆中，數據制作成了VOC2007格式，可以用於Faster-RCNN的訓練。 1.針對數據的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m，我只做了兩類 修改function\fast_rcnn ...