神經元中不添加偏置項可以嗎？答案是，不可以每個人都知道神經網絡中的偏置（bias）是什么，而且從人類實現第一個感知器開始，每個人都知道神經元需要添加偏置項。但你是否考慮過我們為什么要使用偏置項呢?就我而言，直到不久前我才弄清楚這個問題。當時我和一個本科生討論了一些神經網絡模型，但不知何故她把“偏置 ...

　　神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向--深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習方法，同時也可以更好地幫助你理解深度學習技術。 　　本文以一種簡單的，循序的方式講解神經網絡。適合對神經網絡了解不多的同學。本文對閱讀沒有一定的前提要求，但是懂一些 ...

轉自：計算機的潛意識。原文鏈接：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 　　神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向--深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大 ...

神經元的變換函數 從凈輸入到輸出的變換函數稱為神經元的變換函數，即 閾值型變換函數比如符號函數 非線性變換函數比如單極性Sigmoid函數 又比如雙極性S型（又曲正切）函數 分段性變換函數比如 概率型變換函數這時輸入與輸出之間的關系是不確定的，需要用一個隨機函數 ...

一、激活函數 二、線性回歸與梯度下降 三、矩陣乘法 一、激活函數 在第一節中我們了解到，神經元不是單純線性的，線性函數是只要有輸入\(x\)，必定會有一個輸出\(y\)與之對應，而神經元接收到信號不會馬上做出響應，它會等待輸入信號強度增大到超過閾值才會有輸出，這就 ...

目錄 神經網絡的結構 梯度下降法 深度學習 神經網絡的結構 當你看到這三個“3”的時候，其實它們還是有着不小的區別，但是我們的大腦可以分辨出來。 現在我們提出一個小問題：一個N*N像素的方格，我們來編寫程序判斷里面的數字到底是什么？ 要解決 ...

一、神經網絡的結構 二、神經網絡的變種 　 ①convolutional neural network（卷積神經網絡）---->good for image recognition（擅長圖像識別） 　 ②long short-term memory network（長短 ...

神經元 3B1B先討論最簡單的MLP（多層感知器），只是經典的原版，就已經能識別手寫數字。 這里一開始我們把神經元看作裝有數字的容器，裝着一個0~1之間的數字。但是最后更准確一些，我們把神經元看作一個函數，它輸入的是上一層所有神經元的輸出。 手寫數字識別示例 看下面這個手寫數字 ...