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簡單移動平均線 簡單移動平均線是計算與等權重的指示函數的卷積,也可以不等權重. .用ones函數創建一個元素均為 的數組,然后對整個數組除以N,得到等權重. .使用權值,調用convolve函數. .從convolve函數分安徽的數組中取出中間的長度為N的部分 即兩者作卷積運算時完全重疊的區域. .使用matplotlib繪圖 import numpy as np import matplotl ...
2018-05-30 10:53 0 12363 推薦指數:
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http://www.twoeggz.com/news/172341.html 關於幾種平滑濾波及其舉例: 1、 smooth函數平滑處理 (1)yy=smooth(y) 利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理,返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法 ...
1.公式: log1p = log(x+1) 【當x很小時,log(x)會出錯。】 exmp1 = exp(x) -1 【當x很大時,會報錯overflow】 兩者互為反函數 2.使用場景: 如果數據非正態,有左偏情況,可以使用log1p進行平滑 ...
數據平滑 數據的平滑處理通常包含有降噪、擬合等操作。降噪的功能意在去除額外的影響因素,擬合的目的意在數學模型化,可以通過更多的數學方法識別曲線特征。 案例:繪制兩只股票收益率曲線。收益率 =(后一天收盤價-前一天收盤價) / 前一天收盤價 使用卷積完成數據降噪 ...
異常值:是理論上不可能出現的值,肯定是錯的 平滑:實際有可能出現的噪音 歸一化:數值歸一化到0-1之間 每個點都有多種方法 ...
優點:在數據預處理時首先可以對偏度比較大的數據用log1p函數進行轉化,使其更加服從高斯分布,此步處理可能會使我們后續的分類結果得到一個更好的結果;平滑處理很容易被忽略掉,導致模型的結果總是達不到一定的標准,同樣使用逼格更高的log1p能避免復值的問題——復值指一個自變量對應多個因變量;log1p ...
一、圖像處理之平滑處理(cvsmooth) 平滑處理(smoothing)也稱模糊處理(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法,用途很多,但最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 目前opencv可以提供5中不同的平滑操作方法 ...
輸出的圖像變得模糊,因此需合理選擇鄰域的大小。 “平滑處理”也稱“模糊處理”(blurring),是一 ...