原文:數據平滑處理

簡單移動平均線 簡單移動平均線是計算與等權重的指示函數的卷積,也可以不等權重. .用ones函數創建一個元素均為 的數組,然后對整個數組除以N,得到等權重. .使用權值,調用convolve函數. .從convolve函數分安徽的數組中取出中間的長度為N的部分 即兩者作卷積運算時完全重疊的區域. .使用matplotlib繪圖 import numpy as np import matplotl ...

2018-05-30 10:53 0 12363 推薦指數:

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matlab數據平滑處理

http://www.twoeggz.com/news/172341.html 關於幾種平滑濾波及其舉例: 1、 smooth函數平滑處理 (1)yy=smooth(y) 利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理,返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法 ...

Thu Apr 19 07:15:00 CST 2018 0 22362
數據處理-Log1p平滑與exmp1平滑

1.公式:   log1p = log(x+1) 【當x很小時,log(x)會出錯。】   exmp1 = exp(x) -1 【當x很大時,會報錯overflow】   兩者互為反函數 2.使用場景:   如果數據非正態,有左偏情況,可以使用log1p進行平滑 ...

Fri Jan 03 23:35:00 CST 2020 0 739
數據平滑

數據平滑 數據平滑處理通常包含有降噪、擬合等操作。降噪的功能意在去除額外的影響因素,擬合的目的意在數學模型化,可以通過更多的數學方法識別曲線特征。 案例:繪制兩只股票收益率曲線。收益率 =(后一天收盤價-前一天收盤價) / 前一天收盤價   使用卷積完成數據降噪 ...

Fri Sep 06 02:52:00 CST 2019 0 511
數據平滑處理——np.log1p() and np.exmp1()

優點:在數據處理時首先可以對偏度比較大的數據用log1p函數進行轉化,使其更加服從高斯分布,此步處理可能會使我們后續的分類結果得到一個更好的結果;平滑處理很容易被忽略掉,導致模型的結果總是達不到一定的標准,同樣使用逼格更高的log1p能避免復值的問題——復值指一個自變量對應多個因變量;log1p ...

Fri Mar 13 22:42:00 CST 2020 0 1482
cvsmooth平滑處理函數

一、圖像處理平滑處理(cvsmooth) 平滑處理(smoothing)也稱模糊處理(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法,用途很多,但最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 目前opencv可以提供5中不同的平滑操作方法 ...

Wed May 24 05:36:00 CST 2017 0 2210
幾種平滑處理方法

輸出的圖像變得模糊,因此需合理選擇鄰域的大小。 “平滑處理”也稱“模糊處理”(blurring),是一 ...

Wed Jul 20 17:00:00 CST 2016 1 23878
 
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