Caffe（卷積神經網絡框架）介紹
Caffe（卷積神經網絡框架）Caffe，全稱Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。作者是賈揚清，加州大學伯克利的ph.D，現就職於FaceBook。caffe的官網 ...
原文：當今主流的卷積神經網絡框架
LeNet 世紀 年代 ：最早最出名的神經網絡之一。 AlexNet 年，Alex Krizhevsky 和其他人 發布了AlexNet，它是提升了深度和廣度版本的 LeNet，並在 年以巨大優勢贏得了 ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽 ILSVRC 。這是基於之前方法的重大突破，目前 CNN 的廣泛應用都要歸功於 AlexNet。 ZF Net 年 ILSVRC 獲獎者來自 Matthe ...
2018-05-29 14:08 0 1743 推薦指數：
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先簡單理解一下卷積這個東西。 （以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西） 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...
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