商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 提到‘數據庫’，首先被想到的肯定是Oracle、DB2、SQL Server、MySql這些傳統的關系型數據庫。數據庫的概念是非常寬泛的，除了上述的關系數據庫，還有NoSQL（Not Only SQL）數據庫，還有一些基於分布式技術框架 ...

5.1.7.1 事務的四大特性是什么？ ⑴ 原子性（Atomicity） 　　原子性是指事務包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾。 ⑵ 一致性（Consistency） 　　一致性是指事務必須使數據庫從一個一致性狀態變換到另一個一致性狀態，也就是說一個事務執行之前 ...

海量數據和高並發的問題上明顯優於關系型數據庫。因而很快廣泛應用於互聯網業務中。 Redis作為基於K ...

之前做過web頁面調用海康顯示2-16個攝像頭的項目，但網上web調用的確實比較少，所以當時我做的時候花費了不少的時間，到最后雖然解決了問題，但是另一個問題又來了，做完部署給客戶后才發現客戶那邊只有谷歌瀏覽器，攝像頭顯示不出來監控畫面，一查才發現，海康威視的web控件對高版本Chrome不予支持 ...

7·數據解析 1.概念 什么是數據解析,數據解析可以干什么？ 數據解析的通用原理 2.提取數據的步驟 3.使用正則 需求：爬取的網站 1.對圖片數據進行爬取 2.re.m取多行數據 示例 正則實現的數據解析 需求：http ...

提到虛擬化技術，我們首先想到的一定是 Docker，經過四年的快速發展 Docker 已經成為了很多公司的標配，也不再是一個只能在開發階段使用的玩具了。作為在生產環境中廣泛應用的產品，Docker 有着非常成熟的社區以及大量的使用者，代碼庫中的內容也變得非常龐大。 同樣，由於項目的發展、功能 ...

　　在前文Docker基礎入門總結中我們已經學習了Docker相關的基礎概念以及常用命令等，下面我們開始深入學習Docker的核心技術以及實現原理。 　　Docker 的出現一定是因為目前的后端在開發和運維階段確實需要一種虛擬化技術解決開發環境和生產環境環境一致的問題，通過 Docker ...

簡單來說，從大數據的生命周期來看，無外乎四個方面：大數據采集、大數據預處理、大數據存儲、大數據分析，共同組成了大數據生命周期里最核心的技術，下面分開來說： 一、大數據采集 大數據采集，即對各種來源的結構化和非結構化海量數據，所進行的采集。 數據庫采集：流行 ...