結論: 對於單機單庫系統,數據一致性可通過關系型數據庫的事務來滿足,而且ACID特性中的C是指強一致性,各數據庫本身都支持,而且很成熟。 分布式系統則需要以BASE理論作為指導,即以基本可用性和最終一致性作為目標。 遠程RPC調用是一致性問題主要原因,異步解耦+消息 ...
一 背景及問題描述 業務背景: 商戶提交表單數據至旺鋪 deco項目,以下皆稱為deco ,deco需要接入poi系統進行裝修內容的人工審核,詳細流程見下圖。 問題: 店鋪裝修審核狀態在deco系統和poi系統之間不一致,下圖中 , , 步提交流程會出現同一次提交審核流在deco系統中的裝修狀態為未裝修,而在poi系統為審核中。同樣在 , , 步驟的審核回調過程也會有同類的狀態不一致問題。兩塊問題 ...
2018-05-28 10:41 0 6631 推薦指數:
結論: 對於單機單庫系統,數據一致性可通過關系型數據庫的事務來滿足,而且ACID特性中的C是指強一致性,各數據庫本身都支持,而且很成熟。 分布式系統則需要以BASE理論作為指導,即以基本可用性和最終一致性作為目標。 遠程RPC調用是一致性問題主要原因,異步解耦+消息 ...
什么是分布式一致性問題,以及為什么它會難!!下一章再說raft是如何設計從而解決了分布式共識這一難題。 什么 ...
上一篇講述了什么是分布式一致性問題,以及它難在哪里,liveness和satefy問題,和FLP impossibility定理。有興趣的童鞋可以看看分布式系統一致性問題與Raft算法(上)。 這一節主要介紹raft算法是如何解決分布式系統中一致性問題的。說起raft大家可能比較陌生 ...
一致性問題 一致性算法是用來解決一致性問題的,那么什么是一致性問題呢? 在分布式系統中,一致性問題(consensus problem)是指對於一組服務器,給定一組操作,我們需要一個協議使得最后它們的結果達成一致. 更詳細的解釋就是,當其中某個服務器收到客戶端的一組指令時,它必須與其它服務器交流 ...
在前面三篇文章中,介紹了關於分布式系統中數據一致性的問題,這一篇主要介紹CAP定理以及自己對CAP定理的了解。 CAP定理是2000年,由 Eric Brewer 提出來的 Brewer認為在分布式的環境下設計和部署系統時,有3個核心的需求,以一種特殊的關系存在。這里的分布式系統說的是在物理 ...
一、引言 1.什么是session Session 是服務器用來保存用戶操作的一系列會話信息,由Web容器進行管理。最常見的,會把用戶的登錄信息、用戶信息存儲在 session 中,以保持登錄狀態 ...
等等。 但是隨着業務的發展,技術架構需要調整,原來的單機系統逐漸被更換,架構由單機擴展到分布式, ...