Hadoop的partitioner、全排序
按數值排序 示例：按氣溫字段對天氣數據集排序問題：不能將氣溫視為Text對象並以字典順序排序正統做法：用順序文件存儲數據，其IntWritable鍵代表氣溫，其Text值就是數據行常用簡單做法：首先，增加偏移量以消除所有負數；其次，在數字面前加0，使所有數字的長度相等；最后，用字典法 ...
原文：hadoop排序 -- 全排序
目錄 一 關於Reducer全排序 . 什么叫全排序 . 分區的標准是什么 二 全排序的三種方式 . 一個Reducer . 自定義分區函數 . 采樣 一 關於Reducer全排序 . 什么叫全排序 在所有的分區 Reducer 中，KEY都是有序的： 正確舉例：如Reducer分區 中的key是 ，分區 中的key是 錯誤舉例：如Reducer分區 中的key是 ，分區 中的key是 . 數據分 ...
2018-05-28 08:03 1 3110 推薦指數：
相關推薦
Hadoop---mapreduce排序和二次排序以及全排序
自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.全排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...
MapReduce --全排序
MapReduce全排序的方法1: 每個map任務對自己的輸入數據進行排序，但是無法做到全局排序，需要將數據傳遞到reduce，然后通過reduce進行一次總的排序，但是這樣做的要求是只能有一個reduce任務來完成。 並行程度不高，無法發揮分布式計算的特點 ...
hadoop二次排序
二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序，但這個程序只能對整數進行排序，所以我們需要對其進行改進，使其 ...
hadoop二次排序
文章轉自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候，順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...
Lua中數組全排序
先看代碼： 代碼很簡單不到20行，由於新手，思考了好久，算是差不多懂了，小記一下。 函數中a表示的是輸入的數組，n表示數組中元素個數。 遞歸終止條件是n=0，這個算法的思想就是：依次將第一個數與最后一個數交換，然后固定，得到前面n-1個數的全排序。printResult函數 ...
深入理解hadoop之排序
MapReduce的排序是默認按照Key排序的，也就是說輸出的時候，key會按照大小或字典順序來輸出，比如一個簡單的wordcount，出現的結果也會是左側的字母按照字典順序排列。下面我們主要聊聊面試中比較常見的全排序和二次排序 一、全排序 全排序的方法一般有以下幾種 ...
hadoop streaming字段排序介紹
我們在使用hadoop streaming的時候默認streaming的map和reduce的separator不指定的話，map和reduce會根據它們默認的分隔符來進行排序 map、reduce：默認的分隔符是\t（讀入數據） 得到的結果都是按第一個分隔符排序去重后的結果 假設 ...