TensorFlow函數教程：tf.nn.dropout
tf.nn.dropout函數 定義在：tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南：層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...
原文：TensorFlow之tf.nn.dropout()：防止模型訓練過程中的過擬合問題
一：適用范圍： tf.nn.dropout是TensorFlow里面為了防止或減輕過擬合而使用的函數，它一般用在全連接層 二：原理： dropout就是在不同的訓練過程中隨機扔掉一部分神經元。也就是讓某個神經元的激活值以一定的概率p，讓其停止工作，這次訓練過程中不更新權值，也不參加神經網絡的計算。但是它的權重得保留下來 只是暫時不更新而已 ，因為下次樣本輸入時它可能又得工作了 三：函數介紹： tf ...
2018-05-27 16:48 0 2835 推薦指數：
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tf.nn.dropout 激活函數
sample output ...
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