【文章推薦】《Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences》句子匹配

原文：《Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences》句子匹配

模型結構與原理 . 基於CNN的句子建模這篇論文主要針對的是句子匹配 Sentence Matching 的問題，但是基礎問題仍然是句子建模。首先，文中提出了一種基於CNN的句子建模網絡，如下圖：圖中灰色的部分表示對於長度較短的句子，其后面不足的部分填充的全是值 Zero Padding 。可以看出，模型解決不同長度句子輸入的方法是規定一個最大的可輸入句子長度，然后長度不夠的部分進行值的填 ...

2018-05-26 17:54 0 1152 推薦指數：

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《Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences》（句子匹配）

問題： Natural language sentence matching (NLSM)，自然語言句子匹配，是指比較兩個句子並判斷句子間關系，是許多任務的一項基本技術。針對NLSM任務，目前有兩種流行的深度學習框架。一種是Siamese network: 對兩個輸入句子通過同樣的神經網絡 ...

CNN(Convolutional Neural Network)

CNN(Convolutional Neural Network) 卷積神經網絡（簡稱CNN）最早可以追溯到20世紀60年代，Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究表明，大腦對外界獲取的信息由多層的感受野(Receptive Field)激發完成的。在感受野的基礎上，1980年 ...

Convolutional Neural Network

Why CNN for Image 圖片是由像素點組成的，可以這樣來解釋深度神經網絡對圖片的處理。第一層的layer是最基本的分類器，區分一些基本的特征，比如顏色、是否有斜線。第二層的l ...

[CNN] What is Convolutional Neural Network

Ref: 從LeNet-5看卷積神經網絡CNNs 關於這篇論文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多層感知器）是一種前向神經網絡（如下 ...

（六）6.17 Neurons Networks convolutional neural network（cnn）

之前所講的圖像處理都是小 patchs ，比如28*28或者36*36之類，考慮如下情形，對於一副1000*1000的圖像，即106，當隱層也有106節點時，那么W(1)的數量將達到1012級別，為了 ...

Deep learning_CNN_Review：A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks——2019

CNN綜述文章的翻譯 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻譯綜述深度卷積神經網絡架構：從基本組件到結構創新目錄摘要 ...

Tuning Convolutional Spiking Neural Network with Biologically-plausible Reward Propagation

鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2021 Abstract 　　脈沖神經網絡(SNN)包含比標准人工神經網絡(ANN)中更多的生物現實 ...

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）

　　全連接神經網絡（Fully connected neural network）處理圖像最大的問題在於全連接層的參數太多。參數增多除了導致計算速度減慢，還很容易導致過擬合問題。所以需要一個更合理的神經網絡結構來有效地減少神經網絡中參數的數目。而卷積神經網絡（Convolutional ...

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