DCGAN的全稱是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷積生成對抗網絡)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇開創性的GAN論文之后一個新的提出將GAN和卷積網絡結合起來,以解決GAN訓練不穩定的問題的一篇 ...
之前在DCGAN文章簡單解讀里說明了DCGAN的原理。本次來實現一個DCGAN,並在數據集上實際測試它的效果。本次的代碼來自github開源代碼DCGAN tensorflow,感謝carpedm 的貢獻 . 代碼結構 代碼結構如下圖 所示: 圖 代碼結構 我們主要關注的文件為download.py,main.py,model.py,ops.py以及utils.py。其實看文件名字就大概可以猜出各 ...
2018-05-26 16:58 3 5558 推薦指數:
DCGAN的全稱是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷積生成對抗網絡)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇開創性的GAN論文之后一個新的提出將GAN和卷積網絡結合起來,以解決GAN訓練不穩定的問題的一篇 ...
DCGAN對卷積神經網絡的結構做了一些改變,以提高樣本的質量和收斂的速度,這些改變有: 取消所有pooling層。G網絡中使用轉置卷積(transposed convolutional layer)進行上采樣,D網絡中用加入stride的卷積代替pooling。 在D和G中均使用 ...
以mnist數據訓練為例,學習DCGAN(deep convolutional generative adversarial networks)的網絡結構。 代碼下載地址https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow 注1:發現代碼中以mnist ...
在用keras學習DCGAN網絡的時候遇到如下的錯誤代碼: tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable ...
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分別是判別器和生成器的網絡結構可以看出網絡結構非常簡單,具體如下: 生成器:(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判別器:(100 + 10) ==> 128 ...
怎樣解讀Caffe源代碼 導讀 Caffe是如今非常流行的深度學習庫,能夠提供高效的深度學習訓練。該庫是用C++編寫。能夠使用CUDA調用GPU進行加速。可是caffe內置的工具不一定能夠滿足用戶的全部需求,所以閱讀源代碼並理解它,是非常有必要的。 這篇博文不是想把 ...
cartographer 代碼解讀 編程基礎 讀懂 cartographer 代碼所需編碼知識主要包含一下內容: C++ 基礎知識 (必要程度:9.9) C++ 是嵌入式平台開發的主要語言,讀懂cartographer代碼需要一定的C++基礎知識,同時,解讀牛人代碼也是提升編程 ...
一、簡單回顧EfficientNet結構 EfficientNet -B0 baseline netwwork網絡列表參數,有9個stage,其中2-8使用的operator全部都是MBConv。 MBConv的結構 在它的主分支上,先是一個1*1的升維卷積,個數是channel的n倍 ...