原文:《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》 文本分類

文本分類任務中可以利用CNN來提取句子中類似 n gram 的關鍵信息。 TextCNN的詳細過程原理圖見下: keras 代碼: 說明如下: 輸入層 如圖所示,,假設句子有n n個詞,vector的維數為k k,那么這個矩陣就是n amp xD k n k的。 這個矩陣的類型可以是靜態的 static ,也可以是動態的 non static 。靜態就是word vector是固定不變的,而動態則 ...

2018-05-26 15:48 0 2841 推薦指數:

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卷積神經網絡用語句子分類---Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 學習筆記

  讀了一篇文章,用到卷積神經網絡的方法來進行文本分類,故寫下一點自己的學習筆記:      本文在事先進行單詞向量的學習的基礎上,利用卷積神經網絡(CNN)進行句子分類,然后通過微調學習任務特定的向量,提高性能。   在從無監督神經語言模型中獲得單詞向量(Tomas Mikolov等人做過 ...

Thu Dec 07 00:53:00 CST 2017 0 1035
文本分類 Text Classification

什么是文本分類 文本分類任務是NLP十分常見的任務大類,他的輸入一般是文本信息,輸出則是預測得到的分類標簽。主要的文本分類任務有主題分類、情感分析 、作品歸屬、真偽檢測等,很多問題其實通過轉化后也能用分類的方法去做。 常規步驟 選擇一個感興趣的任務 收集合適的數據集 做好標注 ...

Sat Jun 20 03:58:00 CST 2020 0 1184
 
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