Pandas對缺失值的處理
Pandas使用這些函數處理缺失值： isnull和notnull：檢測是否是空值，可用於df和series dropna：丟棄、刪除缺失值 axis : 刪除行還是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
原文：pandas缺失值處理
檢查缺失值 為了更容易地檢測缺失值 以及跨越不同的數組dtype ，Pandas提供了isnull 和notnull 函數，它們也是Series和DataFrame對象的方法 清理 填充缺少 數據Pandas提供了各種方法來清除缺失的值。 fillna 函數可以通過幾種方法用非空數據 填充 NA值， 在下面的章節中將學習和使用。用標量值替換NaN 以下程序顯示如何用 替換NaN 丟失缺少的值 如 ...
2018-05-26 11:10 1 12229 推薦指數：
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