1.什么是Familywise Error Rate(FWE or FWER) 定義:在一系列假設檢驗中,至少得出一次錯誤結論的概率。 換句話說,是造成至少一次Type I Error的概率。術語FWE來自測試系列,這是一系列數據測試的技術定義 2.估計FWE的公式 ...
Instatistical classification,Bayes error rateis the lowest possible error rate for any classifier of a random outcome into, for example, one of two categories and is analogous to the irreducible error ...
2018-05-26 02:47 0 975 推薦指數:
1.什么是Familywise Error Rate(FWE or FWER) 定義:在一系列假設檢驗中,至少得出一次錯誤結論的概率。 換句話說,是造成至少一次Type I Error的概率。術語FWE來自測試系列,這是一系列數據測試的技術定義 2.估計FWE的公式 ...
這篇博客很全面 http://www.cnblogs.com/cdeng/p/3471527.html ROC曲線 1.混淆矩陣(confusion matrix) ...
機器學習性能度量 Equal Error Rate (EER) 一、總結 一句話總結: A、EER(the Equal Error Rate)是(一個分類器的)ROC曲線(接受者操作特性曲線)中錯分正負樣本概率相等的點(所對應的錯分概率值)。 B、這個點就是ROC曲線與ROC空間中對角線 ...
評分組件 基礎用法 評分被分為三個等級,可以利用顏色對分數及情感傾向進行分級(默認情況下不區分顏色)。三個等級所對應的顏色用過colors屬性設置,而它們對應的兩個閾值則通過 low-thresh ...
Prior odd: The idea is to take the odds for something happening (against it not happening), whic ...
朴素貝葉斯的核心基礎理論就是貝葉斯理論和條件獨立性假設,在文本數據分析中應用比較成功。朴素貝葉斯分類器實現起來非常簡單,雖然其性能經常會被支持向量機等技術超越,但有時也能發揮出驚人的效果。所以, ...
前言 AI時代的到來一下子讓人感覺到數學知識有些捉襟見肘,為了不被這個時代淘汰,我們需要不斷的學習再學習。其中最常見的就是貝葉斯定理,這個定理最早由托馬斯·貝葉斯提出。 貝葉斯方法的誕 ...
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