了,據說需要查重,對文檔重復判定還挺好奇的所以看了下相關的東西。發現simhash比較好用,實現簡單。 顧名思 ...
背景 提升產品體驗,節省用戶感知度。 想想,如果看到一堆相似性很高的新聞,對於用戶的留存會有很大的影響。 技術方案 信息指紋算法 思路:為每個網頁計算出一組信息指紋 Fingerprint 。比較兩個網頁相同信息指紋數量,從而判斷內容的重疊性。 步驟: 提取網頁正文信息特征 通常是一組詞 ,並進行向量化處理 權重算法:如nf df 。 取前N個信息特征,進行MD 哈希,得到信息指紋。 優點:算法 ...
2018-05-25 17:12 0 1515 推薦指數:
了,據說需要查重,對文檔重復判定還挺好奇的所以看了下相關的東西。發現simhash比較好用,實現簡單。 顧名思 ...
項目 這個作業屬於哪個課程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...
1.介紹 爬蟲采集了大量的文本數據,如何進行去重?可以使用文本計算MD5,然后與已經抓取下來的MD5集合進行比較,但這種做法有個問題,文本稍有不同MD5值都會大相徑庭, 無法處理文本相似問題。另一種方式是本文要介紹的SimHash,這是谷歌提出的一種局部敏感哈希算法,在吳軍老師的《數學之美 ...
SimHash 事實上,傳統比較兩個文本相似性的方法,大多是將文本分詞之后,轉化為特征向量距離的度量,比如常見的歐氏距離、海明距離或者余弦角度等等。兩兩比較固然能很好地適應,但這種方法的一個最大的缺點就是,無法將其擴展到海量數據。例如,試想像Google那種收錄了數以幾十億互聯網信息的大型 ...
最近工作中要求實現相似文本查詢的功能,我於是決定用SimHash實現。 常規思路通常分為以下四步: 1、實現SimHash算法。 2、保存文章時,同時保存SimHash為倒排索引。 3、入庫時或使用定時任務,在倒排索引中找到碰撞的SimHash,保存為結果表。 4、需要查詢一篇文章的相似 ...
問題 如何把數據按照某一個字段排重保留我們要的哪行記錄,然后以我們想要的順序排序好以后,查詢出來? 今天花了一整天的時間搞這個問題,本來以為是很簡單的問題就小瞧它了,結果發現網上一大堆錯誤答案,我也是醉了。。 文章略長,主要講述的是我的探索(踩坑)過程,想要直接看解決方法的請拉到最后,拿走 ...
最近想要做一個查重程序,目的是檢測大學生提交的電子文檔的重復率。 最初的想法是是參考之王的論文查重,但是發現他有自己的弊端,也就是說知網論文查重的算法能對標准的論文進行有效的查重。但是對於學生提交的電子檔作業就不一定行了。 我們先來看一下知網論文查重原理: 1:知網論文查重由於是采用了最先 ...