Python機器學習庫scikit-learn實踐
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 機器學習算法在近幾年大數據點燃的熱火熏陶下已經變得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理論，叫你喊上一兩個著名算法的名字，你也能昂首挺胸脫口而出 ...
原文：機器學習：使用scikit-learn庫中的網格搜索調參
一 scikit learn庫中的網格搜索調參 網格搜索的目的： 找到最佳分類器及其參數 網格搜索的步驟： 得到原始數據 切分原始數據 創建 調用機器學習算法對象 調用並實例化scikit learn中的網格搜索對象 對網格搜索的實例對象fit 得到最佳模型及參數 預測 以kNN算法為例，Jupyter中運行 網格搜索對象的參數 grid search GridSearchCV knn clf, ...
2018-05-25 09:56 0 1763 推薦指數：
相關推薦
[譯]使用scikit-learn進行機器學習(scikit-learn教程1)
原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯：Tacey Wong 概要： 該章節，我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習（Machine Learning）”這個詞 ...
機器學習：SVM（scikit-learn 中的 SVM：LinearSVC）
一、基礎理解 Hard Margin SVM 和 Soft Margin SVM 都是解決線性分類問題，無論是線性可分的問題，還是線性不可分的問題； 和 kNN 算法一樣，使用 SVM 算法前，要對數據做標准化處理； 原因：SVM 算法中設計到計算 Margin 距離 ...
scikit-learn網格搜索來進行高效的參數調優
內容概要¶ 如何使用K折交叉驗證來搜索最優調節參數 如何讓搜索參數的流程更加高效 如何一次性的搜索多個調節參數 在進行真正的預測之前，如何對調節參數進行處理 如何削減該過程的計算代價 1. K折交叉驗證回顧¶ 交叉驗證的過程 選擇K的值（一般是10 ...
【scikit-learn】網格搜索來進行高效的參數調優
內容概要¶ 如何使用K折交叉驗證來搜索最優調節參數 如何讓搜索參數的流程更加高效 如何一次性的搜索多個調節參數 在進行真正的預測之前，如何對調節參數進行處理 如何削減該過程的計算代價 ...
Python機器學習：6.4 通過網格搜索調參
機器學習算法中有兩類參數：從訓練集中學習到的參數，比如邏輯斯蒂回歸中的權重參數，另一類是模型的超參數，也就是需要人工設定的參數，比如正則項系數或者決策樹的深度。 前一節，我們使用驗證曲線來提高模型的性能，實際上就是找最優參數。這一節我們學習另一種常用的超參數尋優算法：網格搜索(grid ...
機器學習算法庫scikit-learn的安裝
scikit-learn 是一個python實現的免費開源的機器學習算法包，從字面意思可知，science 代表科學，kit代表工具箱，直接翻譯過來就是用於機器學習的科學計算包。 安裝scikit-learn有兩種方式： （1）安裝官方發布的包。 （2）安裝第三方開發工具 ...
[Python & Machine Learning] 學習筆記之scikit-learn機器學習庫
1. scikit-learn介紹 scikit-learn是Python的一個開源機器學習模塊，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模塊之上。值得一提的是，scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年發起的一個Google Summer ...