生成模型和判別模型直接的區別
network）與無向圖（markov random filed）。在概率圖上可以建立生成模型或判別模型。有向圖 ...
原文：生成模型與判別模型區別
概念理解 監督學習方法可分為兩大類，即生成方法與判別方法，它們所學到的模型稱為生成模型與判別模型。 判別模型：判別模型是學得一個分類面 即學得一個模型 ，該分類面可用來區分不同的數據分別屬於哪一類 生成模型：生成模型是學得各個類別各自的特征 即可看成學得多個模型 ，可用這些特征數據和要進行分類的數據進行比較，看新數據和學得的模型中哪個最相近，進而確定新數據屬於哪一類。 舉個例子：若分類目標是對圖像 ...
2018-05-23 21:16 1 4770 推薦指數：
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