原文:SPP(Spatial Pyramid Pooling)詳解

一直對Fast RCNN中ROI Pooling層不解,不同大小的窗口輸入怎么樣才能得到同樣大小的窗口輸出呢,今天看到一篇博文講得挺好的,摘錄一下,方便查找。 Introduction 在一般的CNN結構中,在卷積層后面通常連接着全連接。而全連接層的特征數是固定的,所以在網絡輸入的時候,會固定輸入的大小 fixed size 。但在現實中,我們的輸入的圖像尺寸總是不能滿足輸入時要求的大小。然而通常 ...

2018-05-23 12:51 0 17883 推薦指數:

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空間金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代碼實現(Pytorch)

想直接看公式的可跳至第三節 3.公式修正 一、為什么需要SPP 首先需要知道為什么會需要SPP。 我們都知道卷積神經網絡(CNN)由卷積層和全連接層組成,其中卷積層對於輸入數據的大小並沒有要求,唯一對數據大小有要求的則是第一個全連接層,因此基本上所有的CNN都要求輸入數據固定大小 ...

Thu Mar 15 20:12:00 CST 2018 5 6348
 
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