理解數字圖像處理中的卷積
理解數字圖像處理中的卷積 徹底理解數字圖像處理中的卷積-以Sobel算子為例 作者:FreeBlues 修訂記錄 2016.08.04 初稿完成 概述 卷積在信號處理領域有極其廣泛的應用, 也有嚴格的物理和數學定義. 本文只討論卷積在數字圖像處理中 ...
原文：數字圖像處理中濾波和卷積操作詳細說明
線性濾波與卷積的基本概念 線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法，它可以允許我們對圖像進行處理，產生很多不同的效果。做法很簡單。首先，我們有一個二維的濾波器矩陣 有個高大上的名字叫卷積核 和一個要處理的二維圖像。然后，對於圖像的每一個像素點，計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應元素的乘積，然后加起來，作為該像素位置的值。這樣就完成了濾波過程。 對圖像和濾波矩陣進行逐個元素相乘再求和的操作就相當於將一個 ...
2018-05-23 11:11 1 17972 推薦指數：
相關推薦
c語言數字圖像處理（五）：空間濾波
空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波，將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值，相加得模板中心灰度值 ...
數字圖像處理------中值濾波
一 中值濾波概念 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎，將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]； 如：以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 ...
數字圖像處理之平滑濾波
數字圖像處理之平滑濾波 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請標出轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相關知識 ...
【數字圖像處理】頻率域濾波
引言 “任何”周期信號都可以用一系列成諧波關系的正弦曲線來表示。 —— 讓·巴普蒂斯·約瑟夫·傅里葉 由於頻率和與時間變化率直接相關，因此容易想到 傅里葉變換中的頻率與圖像中的灰度值變化模式 也可以關聯起來。 空間域 英文： spatial domain。 釋義： 又稱圖像 ...
python數字圖像處理(四) 頻率域濾波
首先讀入這次需要使用的圖像 使用numpy帶的fft庫完成從頻率域到空間域的轉換。 低通濾波器 低通濾波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...
數字圖像處理之快速中值濾波算法
快速中值濾波算法 中值濾波算法： 在圖像處理中，在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前，通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術，經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的采樣並判斷它是否代表了信號，使用奇數個采樣組成的觀察窗 ...
數字圖像處理之幾種濾波器
在圖像增強中，平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾，或者降低對比度，與之相反，有時為了強調圖像的邊緣和細節，需要對圖像進行銳化，提高對比度。 圖的邊緣是指在局部不連續的特征。 簡要介紹一下原理： 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關 ...