主成分分析 (Principal Component Analysis，PCA)
主成分分析 (Principal Component Analysis，PCA) 是一種常用的無監督學習方法，這一方法利用正交變換把由線性相關變量表示的觀測數據轉換為少數幾個由線性無關變量表示的數據，線性無關的變量稱為主成分。 1 PCA 基本想法 主成分分析中，首先對給定數據進行中 ...
原文：R: 主成分分析 ~ PCA(Principal Component Analysis)
本文摘自：http: www.cnblogs.com longzhongren p .html 以表感謝。感謝 綜述： 主成分分析 因子分析 典型相關分析，三種方法的共同點主要是用來對數據降維處理。經過降維去除了噪聲。 主成分分析 是將多指標化為少數幾個綜合指標的一種統計分析方法。 是一種通過降維技術把多個變量化成少數幾個主成分的方法，這些主成分能夠反映原始變量的大部分信息，表示為原始變量的線性組 ...
2018-05-23 00:00 0 8087 推薦指數：
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