原文:親和性分析實現推薦電影

數據挖掘:半自動化地分析大型數據庫並從中找出有用模式的過程。 和機器學習或者統計分析一樣試圖從數據中尋找規則或模式,區別在於它處理大量的存儲在銀盤上的數據,也就是從數據庫中發現知識。 數據挖掘的第一步一般是創建數據集,數據集能夠描述真實世界的某一方面。數據集主要包括 .表示真實世界中物體的樣本。 .描述數據集中樣本的特征 接下來是調整算法。每種數據挖掘算法都有參數,它們或者是算法自身包含的,或者是 ...

2018-05-22 18:36 0 868 推薦指數:

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親和性與反親和性

nodeSelector 提供了一個非常簡單的方式,將 Pod 限定到包含特定標簽的節點上。親和性與反親和性(affinity / anti-affinity)特性則極大地擴展了限定的表達方式。主要的增強點在於: 表達方式更加有效(不僅僅是多個精確匹配表達式的“和”關系) 可以標識 ...

Wed Jun 10 01:01:00 CST 2020 0 1980
Kubernetes中的親和性與反親和性

通常情況下,Pod分配到哪些Node是不需要管理員操心的,這個過程會由scheduler自動實現。但有時,我們需要指定一些調度的限制,例如某些應用應該跑在具有SSD存儲的節點上,有些應用應該跑在同一個節點上等等。 截止到Kubernetes 1.11版本,節點親和性的特性還是Beta階段 ...

Sat Sep 29 21:30:00 CST 2018 0 7608
pod親和性和反親和性

  實際使用中,如果希望2個pod在一個node上,那么可以用到node的親和性,或者使用pod親和性。 如果希望2個io密集型或者2個CPU密集型的pod不在一個node上,就可以用到pod的反親和性。 原文地址:https ...

Wed Sep 02 06:21:00 CST 2020 0 2232
kubernetes Pod親和性

三種調度粘性,主要根據官方文檔說明: NodeSelector(定向調度)、NodeAffinity(Node親和性)、PodAffinity(Pod親和性)。 1. nodeSelector 提供簡單的pod部署限制,pod選擇一個或多個node的label部署 ...

Sat Jan 12 01:41:00 CST 2019 0 1854
關於CPU親和性的測試

今天看到運維的同事在配置nginx的CPU親和性時候,運維同事說他在所有的機器上都是按照8核的方式來配置worker進程的CPU親和性的。 但我覺得就是有點不太對勁,就查了一下nginx的處理worker_cpu_affinity的源代碼,發現nginx並不會在發現配置錯誤的時候拒絕啟動 ...

Tue Oct 11 06:36:00 CST 2016 0 1540
Linux——CPU親和性(affinity)

本文轉載自:https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html,版權歸原作者所有。 0、准備知識 超線程技術(Hyper-Threadi ...

Wed Nov 07 04:41:00 CST 2018 0 1449
kubernetes 親和性調度詳解

文章目錄 1 概述: 2 場景一:調度到一組具有相同特性的主機上(label+nodeSelector) 3 場景二:部署的應用不想調度到某些節點上(nodeaffinity) 4 場景三:部署的應用關聯很強,需要盡量在一個節點上 5 場景四:部署應用 ...

Wed Aug 07 00:17:00 CST 2019 0 491
 
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