原文:數據分析領域常用的五個Python包

Numpy Numpy提供了兩種基本的對象:ndarray和ufunc。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組,而ufunc是能夠對數組進行處理的函數。Numpy的功能: N維數組,一種快速 高效使用內存的多維數組,他提供矢量化數學運算。 可以不需要使用循環,就能對整個數組內的數據進行標准數學運算。 非常便於傳送數據到用低級語言編寫 C C 的外部庫,也便於外部庫以Numpy數組形式返回數據 ...

2018-05-21 19:18 0 7204 推薦指數:

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金融領域常用數據分析方法

1.策略的收緊與放松 策略放松:命中率方法 假設我們有200條策略,這些策略將我們的客戶包圍起來,某一客戶擊穿任意策略,既做拒絕處理。 注:數據經過處理,請勿對號入座 如果我現在需要放開策略,那么就選擇有唯一命中率的策略分階段分 批次 ...

Sun Nov 24 06:34:00 CST 2019 0 428
五個 Python 常用數據分析

前言 Python常用數據分析工具,常用數據分析庫有很多,下面主要介紹如下五個分析庫:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一個非常常用數據分析庫,更准確點說是一個數學計算庫,包括下面的 Pandas ...

Wed Jan 22 01:37:00 CST 2020 0 1041
數據分析python常用的類庫

控制台,具有繪圖、多行編輯以及語法高亮。 2.Numpy數據分析——科學計算的基礎 (1)快速高效 ...

Wed Aug 08 17:23:00 CST 2018 0 2856
Python數據分析入門(十四):數據分析常用

折線圖: 折線圖用於顯示數據在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化,它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。示例圖如下: 折線圖應用場景: 折線圖適合X軸是一個連續遞增或遞減的,對於沒有規律的,則不適合使用折線圖,建議使用柱狀圖。 如果折線圖條數 ...

Sat Apr 10 22:51:00 CST 2021 0 315
python | 數據分析(四)- Sklearn數據包

sklearn是基於numpy和scipy的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 支持包括分類、回歸、降維和聚類四大機器學習算法。還包含了特征提取、數據處理和模型評估三大模塊。同時sklearn內置了大量數據集,節省了獲取和整理數據 ...

Wed Aug 22 01:13:00 CST 2018 0 916
Python 數據分析:pandas 基礎

pandas 是基於 Numpy 構建的含有更高級數據結構和工具的數據分析 類似於 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是圍繞着 Series 和 DataFrame 兩個核心數據結構展開的 。Series 和 DataFrame 分別對應於一維的序列和二維的表結構 ...

Sat Jul 30 00:56:00 CST 2016 0 22764
Python數據分析

目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 1. 數組屬性的獲取 2. 數組屬性的操作 3. 數組的對接與分割 ...

Sun Oct 10 23:26:00 CST 2021 0 131
Python數據分析

一、Python概述   Python與Excel對比。     Excel:1.具備強大的功能,但面對大量的數據,處理麻煩,處理速度無法滿足需求。        2.Excel停留在描述性分析階段,例如:對比分析,趨勢分析,結構分析等。     Python:1.Python語言強大 ...

Fri Apr 15 04:06:00 CST 2022 0 615
 
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