SVM算法原理
支持向量機（support vector machines）是一個二分類的分類模型（或者叫做分類器）。如圖： 它分類的思想是，給定給一個包含正例和反例的樣本集合，svm的目的是尋找一個超平面來對樣本根據正例和反例進行分割。各種資料對它評價甚高，說“ 它在解決小樣本、非線性及高維 ...
原文：Svm算法原理及實現
Svm support Vector Mac 又稱為支持向量機，是一種二分類的模型。當然如果進行修改之后也是可以用於多類別問題的分類。支持向量機可以分為線性核非線性兩大類。其主要思想為找到空間中的一個更夠將所有數據樣本划開的超平面，並且使得本本集中所有數據到這個超平面的距離最短。 一 基於最大間隔分隔數據 . 支持向量與超平面 在了解svm算法之前，我們首先需要了解一下線性分類器這個概念。比如給 ...
2018-05-21 05:20 0 5829 推薦指數：
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大綱 簡介 支持向量機（support vector machines）是一個二分類的分類模型（或者叫做分類器）。如圖： 它分類的思想是，給定給一個包含正例和反例的樣本集合，svm的目的是尋找一個超平面來對樣本根據正例和反例進行分割。 各種資料對它評價甚高 ...
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