數據不平衡如何處理
數據不平衡 1.什么是數據不平衡 一般都是假設數據分布是均勻的，每種樣本的個數差不多，但是現實情況下我們取到的數據並不是這樣的，如果直接將分布不均的數據直接應用於算法，大多情況下都無法取得理想的結果。 這里着重考慮二分類，因為解決了二分類種的數據不平衡問題后，推而廣之酒能得到多分類情況下 ...
原文：面向高維和不平衡數據分類的集成學習研究論文研讀筆記
高維不平衡數據的特征 屬性 較多，類標號中的類別分布不均勻的數據。 高維數據分類難本質問題： .密度估計難問題 .維數災難：特征數增加意味着分類所需的樣本數量的增加 .Hughes問題：給出了一個廣義上的數據測量復雜度，訓練樣本數量和分類精度三者間的關系即對有限樣本而言，存在一個最優的數據復雜度，可使分類精度達到最優。若數據特征數很多，量過精度過高，都會導致分類精度下降。 分類中的數據不平衡有兩 ...
2018-05-19 17:33 0 1129 推薦指數：
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