原文:caffe 利用VGG訓練自己的數據

寫這個是因為有童鞋在跑VGG的時候遇到各種問題,供參考一下。 網絡結構 以VGG 為例,自己跑的細胞數據 solver.prototxt: vgg .prototxt: 注意,這里的數據層我是用的 ImageData 格式,也就是沒有轉為LMDB,直接導入圖片進去的,因為我用的服務器,為了方便。如果為了更高效,還是使用LMDB數據庫的形式。使用LMDB數據庫形式的數據層我也寫了下,放在這個prot ...

2018-05-17 23:23 0 7639 推薦指數:

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caffe再見之訓練自己的數據

Caffe數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像,共1000張訓練圖共10個類別,200張測試圖像10個類別,下載地址:http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...

Wed Jul 20 00:30:00 CST 2016 3 2666
caffe-ssd訓練自己的數據

1.配置環境 參考上一篇博客:cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安裝 caffe 2.准備數據 2.1 獲取數據 這次是要做一個車身條幅檢測的項目。大部分數據從百度圖片爬取,少量通過微博或者截取視頻幀獲取。因為違規的車身 ...

Tue Aug 06 00:44:00 CST 2019 0 532
caffe訓練自己的數據

默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾0和文件夾1中(之所以使用0和1命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可)。即訓練數據集:/data/train/0、/data/train ...

Mon Apr 17 03:45:00 CST 2017 0 5854
[caffe] 數據制作和訓練

在使用caffe時,我們希望使用自己的數據進行訓練,以下給出如何制作自己的數據。所有的數據制作都是基於imagenet的。 1.數據准備,我們需要一個train和valid文件夾,一個train.txt和val.txt(圖片文件夾的位置可以任意,但是這兩個txt文件的位置在data/mydata ...

Mon Mar 16 19:24:00 CST 2015 2 12684
Caffe-windows上訓練自己的數據

1.數據獲取 在網上選擇特定類別,下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分辨率 4.獲取標簽 5.生成 ...

Mon Dec 12 05:07:00 CST 2016 0 2686
caffe 中如何打亂訓練數據

第一: 可以選擇在將數據轉換成lmdb格式時進行打亂; 設置參數--shuffle=1;(表示打亂訓練數據) 默認為0,表示忽略,不打亂。 打亂的目的有兩個:防止出現過分有規律的數據,導致過擬合或者不收斂。 在caffe中可能會使得,在模型進行測試時,每一個測試樣本都輸出相同的預測 ...

Sun May 06 18:20:00 CST 2018 0 882
Caffe上用SSD訓練和測試自己的數據

學習caffe第一天,用SSD上上手。 我的根目錄$caffe_root為/home/gpu/ljy/caffe 一、運行SSD示例代碼 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下載caffe-ssd代碼,是一個caffe ...

Wed May 17 05:49:00 CST 2017 7 49300
 
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