原文:將Pytorch模型從CPU轉換成GPU

. 如何進行遷移 對模型和相應的數據進行.cuda 處理。通過這種方式,我們就可以將內存中的數據復制到GPU的顯存中去。從而可以通過GPU來進行運算了。 . 判定使用GPU 下載了對應的GPU版本的Pytorch之后,要確保GPU是可以進行使用的,通過torch.cuda.is available 的返回值來進行判斷。通過torch.cuda.device count 可以獲得能夠使用的GPU數 ...

2018-05-16 20:12 0 11949 推薦指數:

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pytorch 中tensor在CPUGPU之間轉換

1. CPU tensor轉GPU tensor: cpu_imgs.cuda()2. GPU tensor 轉CPU tensor: gpu_imgs.cpu()3. numpy轉為CPU tensor: torch.from_numpy( imgs )4.CPU tensor轉為 ...

Sat Aug 29 18:07:00 CST 2020 0 1242
pytorch保存和加載cpu,GPU,以及多GPU模型

https://www.jianshu.com/p/4905bf8e06e5 上面這個鏈接主要給出了PyTorch如何保存和加載模型 今天遇到了單GPU保存模型,然后多GPU加載模型出現錯誤的情況。在此記錄。 由於多GPU模型參數會多出‘module.’這個前綴,所以有 ...

Tue Mar 19 01:09:00 CST 2019 0 587
pytorch GPU訓練好的模型使用CPU加載

torch.load('tensors.pt') # 把所有的張量加載到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的張量加載到GPU 1中 torch.load ...

Sun Feb 16 23:04:00 CST 2020 0 703
 
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