背景 作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程師,開源TensorFlow Contributor] 歡迎大家關注我的公眾號,“互聯網西門二少”,我將繼續輸出我的技術干貨~ 使用GPU訓練時,一次訓練任務無論是模型參數還是中間結果都需要占用大量顯存。為了避免每次訓練重新 ...
在運行上面的blog的Tensorflow小程序的時候程序我們會遇到一個問題,當然這個問題不影響我們實際的結果計算,但是會給同樣使用這台計算機的人帶來麻煩,程序會自動調用所有能調用到的資源,並且全占滿,在自己的PC上沒問題,但是在服務器上,問題就很大,因為一旦你運行程序,占滿顯存別人就不能再用了,解決方法是我們通常是給程序運行指定一塊GPU,然后限制其使用比例: 但是我們通常在程序開始之前並不知道 ...
2018-05-16 20:08 0 965 推薦指數:
背景 作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程師,開源TensorFlow Contributor] 歡迎大家關注我的公眾號,“互聯網西門二少”,我將繼續輸出我的技術干貨~ 使用GPU訓練時,一次訓練任務無論是模型參數還是中間結果都需要占用大量顯存。為了避免每次訓練重新 ...
Python在用GPU跑模型的時候最好開多進程,因為很明顯這種任務就是計算密集型的。 用進程池好管理,但是tensorflow默認情況會最大占用顯存,盡管該任務並不需要這么多,因此我們可以設置顯存的按需獲取,這樣程序就不會死掉了。 1. 按比例預留 ...
1. 按比例 or 2.按需求增長 or ...
運行TensorFlow程序會占用過多的顯卡比例,多人共同使用GPU的時候,會造成后面的人無法運行程序。 一、TensorFlow 1.預加載比例限制 2.自適應 二、Keras 1.當使用Keras的情況下,當import keras時 ...
設置tensorflow的顯存為動態使用 默認情況下,TensorFlow 將使用幾乎所有可用的顯存,以避免內存碎片化所帶來的性能損失,但這樣不能在一台機器上運行多個程序 tensorflow 1.x 詳見tensorflow入門筆記1:指定GPU及分配顯存 tensorflow ...
不設置會導致卷積相關代碼無法運行 ...
指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 定量設置顯存 默認tensorflow是使用GPU盡可能多的顯存。可以通過下面的方式,來設置使用的GPU顯存: 按需設置顯存 ...
"C:\My File\Python\python.exe" C:/workspace/Python/deep-learning/card/程序/C識別碼.py2019-05-09 21:42:01.200659: I C:\Users\User\Source\Repos\tensorflow ...