相關代碼： max_threads_num為進程中的線程個數，db為數據庫操作相關的類，i為數字，seeds為db執行select后返回的元組。 修改第3行為第5行，及相關代碼 ...

一.關於Python多線程 　　Python解釋器中可以同時運行多個線程，但是再任意時刻只能有一個線程在解釋器運行。 Python虛擬機的訪問是由全局解鎖器（GIL）控制的，由GIL保證同時只有一個線程的運行。 執行方式如下： 1.設置GIL 2.切換進一個進程執行 3.執行下面操作中 ...

避免多個線程保衛同一塊數據的時候，產生錯誤，所以加鎖來防止這種問題 個人理解：當打印結果是交替打印時，但是如果需求是需要打印完一個線程的內容后，再去打印另一個線程的內容，就需要用到鎖 不加鎖打印 ...

鎖是為了可能出現的數據不同步或數據不對稱問題的解決方法，如果需要大量的用戶訪問相同數據時，為了數據的一致性和安全。那么就需要加鎖。 概念： 鎖相當於是將用戶訪問需求進行隊列化，即第一個用戶訪問時， ...

如果多個線程共同對某個數據修改，則可能出現不可預料的結果，為了保證數據的正確性，需要對多個線程進行同步,使用 Thread 對象的 Lock 和 Rlock 可以實現簡單的線程同步，這兩個對象都有 acquire 方法和 release 方法,分別用來獲取和釋放鎖 ...

Lock: 只能acquire一次，下一次acquire必須release后才能，不然會造成死鎖 RLock: 在同一個線程里面，可以連續調用多次acquire， 一定要注意acquire的次數要和release的次數相等 ...

線程是進程中可以調度執行的實體。而且，它是操作系統中可以執行的最小處理單元。簡單地說，一個線程就是一個程序中可以獨立於其他代碼執行的指令序列。為了簡單起見，你可以假設線程只是進程的子集! Locks 鎖是Python中用於同步的最簡單的方式。鎖有兩種狀態：上鎖、釋放鎖。 鎖是線程模塊中的一個 ...

TypeError: can't pickle _thread.lock objects 分布式進程學習 中出現的錯誤 QueueManager.register('get_task_queue', callable=get_task()) 原因是這里的callable的參數賦值方法加了 ...