『MXNet』第二彈_Gluon構建模型
上節用了Sequential類來構造模型。這里我們另外一種基於Block類的模型構造方法，它讓構造模型更加靈活，也將讓你能更好的理解Sequential的運行機制。 回顧： 序列模型生成 層填充 初始化模型參數 net = gluon ...
原文：『MXNet』第三彈_Gluon模型參數
MXNet中含有init包，它包含了多種模型初始化方法。 from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net nn.Sequential net.add nn.Dense , activation relu net.add nn.Dense net.initialize x nd.random.uniform shape , y ne ...
2018-05-16 16:27 0 2917 推薦指數：
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『MXNet』第四彈_Gluon自定義層
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mxnet(gluon) 實現DQN簡單小例子
參考文獻 莫凡系列課程視頻 增強學習入門之Q-Learning 關於增強學習的基本知識可以參考第二個鏈接，講的挺有意思的。DQN的東西可以看第一個鏈接相關視頻。課程中實現了Tensorflow和pytorch的示例代碼。本文主要是改寫成了gluon實現 Q-learning的算法流程 DQN ...
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