KNN算法的超參數
一：定義 超參數是在開始學習過程之前設置值的參數，而不是通過訓練得到的參數數據。 二：常用超參數 k近鄰算法的k，權重weight，明可夫斯基距離公式的p，這三個參數都在KNeighborsClassifier類的構造函數中。 三：共同代碼 import numpy ...
原文：knn算法--超參數問題
一.參數和超參數之間的區別以及聯系 點擊這里 二.knn算法的的超參數問題 .尋找到最好的k值 k值在knn中是一個超參數的問題，我們如何選取一個最好的k值呢 示例代碼如下： .考慮距離的權重問題 .當需要考慮到距離問題的時候，選擇哪種距離公式 考慮搜索明科夫斯基距離 明科夫斯基距離公式： xi yi p p i , ,...n .使用sklearn進行超參數設置問題 .網格搜索 ...
2018-05-16 15:17 0 2279 推薦指數：
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