原文:【機器學習】使用gensim 的 doc2vec 實現文本相似度檢測

環境 Python , gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章轉成向量,然后在計算兩個向量的余弦值。 Gensim gensim是一個python的自然語言處理庫,能夠將文檔根據TF IDF, LDA, LSI 等模型轉化成向量模式,gensim還實現了word vec功能,以便進行進一步的處理。 具體API看官網:https: radimrehurek.com gens ...

2018-05-15 18:54 0 6595 推薦指數:

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文本相似分析(基於jieba和gensim

##基礎概念 本文在進行文本相似分析過程分為以下幾個部分進行, 文本分詞 語料庫制作 算法訓練 結果預測 分析過程主要用兩個包來實現jieba,gensim jieba:主要實現分詞過程 gensim:進行語料庫制作和算法訓練 ##結巴(jieba)分詞 ...

Sat Apr 13 22:23:00 CST 2019 0 6155
Doc2vec學習總結(三)

這篇是七月在線問答系統項目中使用到的一個算法,由於當時有總結,就先放上來了后期再整理。 Doc2vecDoc2vec又叫Paragraph Vector是Tomas Mikolov基於word2vec模型提出的,其具有一些優點,比如不用固定句子長度,接受不同長度的句子做訓練樣本 ...

Thu Aug 15 05:47:00 CST 2019 0 4687
python 用gensim進行文本相似分析

http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 參考於這個博主的博文。 原理 1、文本相似計算的需求始於搜索引擎。 搜索引擎需要計算“用戶查詢”和爬下來的眾多”網頁“之間的相似 ...

Mon May 22 02:47:00 CST 2017 6 25198
Doc2vec實現原理

  論文來源:https://www.eecs.yorku.ca/course_archive/2016-17/W/6412/reading/DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments.pdf 1、Doc2vec概述   Doc2vec ...

Fri Sep 14 21:52:00 CST 2018 0 720
 
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