論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
歡迎大家前往騰訊雲 社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 本文作者:羅冬日 目前主流的語音識別都大致分為特征提取,聲學模型,語音模型幾個部分。目前結合神經網絡的端到端的聲學模型訓練方法主要CTC和基於Attention兩種。 本文主要介紹CTC算法的基本概念,可能應用的領域,以及在結合神經網絡進行CTC算法的計算細節。 CTC算法概念 CTC算法全稱叫:Connectionist temporal ...
2018-05-16 09:15 5 25280 推薦指數:
論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
完整版請微信關注“大數據技術宅” 序言:語音識別作為人工智能領域重要研究方向,近幾年發展迅猛,其中RNN的貢獻尤為突出。RNN設計的目的就是讓神經網絡可以處理序列化的數據。本文筆者將陪同小伙伴們一塊兒踏上語音識別之夢幻旅途,相信此處風景獨好。 內容目錄 環境准備 RNN ...
目錄 基於keras的中文語音識別 音頻文件特征提取 文本數據處理 數據格式處理 構建模型 模型訓練及解碼 aishell數據轉化 該項目github地址 基於keras的中文語音識別 該項目實現了GRU-CTC中文語音識別 ...
本文介紹 kaldi-ctc 構建 CTC[1, 2, 3, 4] 語音識別加權有限狀態機(WFST)解碼網絡的方式。 示例相關資源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 構建語言模型 以 單句 “how are you ...
DTW主要是應用在孤立詞識別的算法,用來識別一些特定的指令比較好用,這個算法是基於DP(動態規划)的算法基礎上發展而來的。這里介紹語音識別就先介紹下語音識別的框架,首先我們要有一個比對的模版聲音,然后需要去截取其里面包含真正屬於語音的部分,這個要采用一個叫做vad(voice ...
一、首先讓我們借用並澄清幾個語音學中的概念 1.臨界頻帶與聽覺掩蔽 聽覺臨界頻帶:設純音頻率為,用噪聲(設頻率為)掩蔽純音時,在噪聲湮沒的純音的過程中,起作用的是頻率在以內的噪聲,稱為臨界頻帶。即當噪聲的頻率處於上述區間時,人耳會聽不見該純音,即此頻率的噪聲對該純音的聽覺造成掩蔽。而頻率在區間 ...
記得在我上初一的時候做過這么一道數學競賽題,就是求7的222次方的個位數字。當時教材上介紹的解題方法是將222分解成4*55+2,然后算出7的2次方個個位數字即為要算的數值。當時年幼無知的我根本不了解 ...
自動人臉識別基本原理 人臉識別經過近 40 年的發展,取得了很大的發展,涌現出了大量的識別算法。這些算法的涉及面非常廣泛,包括模式識別、圖像處理、計算機視覺、人工智能、統計學習、神經網絡、小波分析、子空間理論和流形學習等眾多學科。所以很難用一個統一的標准對這些算法進行分類。根據輸入數據形式 ...