詳解隱馬爾可夫模型(HMM)中的維特比算法
筆記轉載於GitHub項目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隱馬爾可夫模型與序列標注 第3章的n元語法模型從詞語接續的流暢度出發，為全切分詞網中的二元接續打分，進而利用維特比算法求解似然概率最大的路徑。這種詞語級別的模型無法應對 ...
原文：隱馬爾可夫模型維特比算法詳解
隱馬爾可夫模型維特比算法詳解 關於隱馬爾可夫模型的維特比解碼算法網上已有一大批文章介紹，故本文不再介紹。 本文主要是在讀 自然語言處理簡明教程 和看HanLP 中文人名識別源碼過程中，對該算法的一次梳理，以防忘記。 隱馬模型有三個問題，其中二個是： 給定HMM模型 lambda 和一個觀察序列O，確定觀察序列O出現的可能性 P O lambda 給定HMM模型 lambda 和一個觀察序列O，確定 ...
2018-05-13 21:37 0 1323 推薦指數：
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