目錄 數據挖掘的五大流程 數據預處理(preprocessing) 數據歸一化 數據標准化 缺失值處理 處理離散型特征和非數值型標簽 處理連續型特征 二值化 分箱 ...
一 屬性規約 在進行數據預處理的過程中,如果數據的某一列都是一樣的或者屬性是一樣的,那么這一列對我們的預測沒有幫助,應該將這一列去掉,pandas中如果某一列屬性值相同,但是此列中有缺失值 NaN ,pandas會默認其有兩個屬性,我們在進行此操作的過程中應該首先去掉缺失值,然后檢查唯一性。代碼如下 orig columns loans .columns drop columns for col ...
2018-05-13 09:32 0 1441 推薦指數:
目錄 數據挖掘的五大流程 數據預處理(preprocessing) 數據歸一化 數據標准化 缺失值處理 處理離散型特征和非數值型標簽 處理連續型特征 二值化 分箱 ...
https://www.deeplearn.me/1389.html 上一篇文章講解了區間縮放法處理數據,接下來就講解二值化處理 這個應該很簡單了,從字面意思就是將數據分為 0 或者 1,聯想到之前圖像處理里面二值化處理變為黑白圖片 下面還是進入主題吧 首先給出當前的二值化處理公式 ...
小伙伴們大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,沉寂了這么久我又出來啦,這次先不翻譯優質的文章了,這次我們回到Python中的機器學習,看一下Sklearn中的數據預處理和特征工程,老規矩還是先強調一下我的開發環境是Jupyter lab,所用的庫和版本大家參考: Python 3.7.1(你的版本至少 ...
https://www.deeplearn.me/1393.html 啞編碼概念 先來講解下啞編碼的概念吧,當你的變量不是定量特征的時候是無法拿去進行訓練模型的,啞編碼主要是針對定性的特征進行處理然后得到可以用來訓練的特征 關於定性和定量還是在這里也說明下,舉個例子就可以看懂了 定性 ...
注:本文是人工智能研究網的學習筆記 標稱型特征編碼(Encoding categorical feature) 有些情況下,某些特征的取值不是連續的數值,而是離散的標稱變量(categorical)。 比如一個人的特征描述可能是下面的或幾種: 這樣的特征可以被有效的編碼為整型特征 ...
數據預處理是進行數據分析的第一步,如何獲取干凈的數據是分析效果的前提。 今天學習了幾個數據預處理的入門級方法,做筆記啦!工具:python.sklearn 1、行歸一化/正則化Normalizer 使每一行的平方和為1,常用於文本分類和聚類中 z=pd.DataFrame ...
在拿到一份數據准備做挖掘建模之前,首先需要進行初步的數據探索性分析(你願意花十分鍾系統了解數據分析方法嗎?),對數據探索性分析之后要先進行一系列的數據預處理步驟。因為拿到的原始數據存在不完整、不一致、有異常的數據,而這些“錯誤”數據會嚴重影響到數據挖掘建模的執行效率甚至導致挖掘結果出現偏差 ...
使用Pandas進行數據預處理 數據清洗中不是每一步都是必須的,按實際需求操作。 內容目錄 1、數據的生成與導入 2、數據信息查看 2.1、查看整體數據信息 2.2、查看數據維度、列名稱、數據格式 2.3、查看數據特殊值和數值 2.3.1 ...