特征選擇-隨機森林可以衡量特征的重要程度
參考： http://www.17bigdata.com/隨機森林進行特征重要性度量的詳細說明/ https://www.baidu.com/link?url=boyy4MZW0bk2sByOVZr5tdekS_dnr-Q9lIMZtY6NFnTbguWVH43Pbk-b7-XscMvT& ...
原文：SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）算法筆記---通過學習的方式來自動獲取到每個特征通道的重要程度，然后依照這個重要程度去提升有用的特征並抑制對當前任務用處不大的特征
Momenta詳解ImageNet 奪冠架構SENet 轉自機器之心專欄 作者：胡傑 本屆 CVPR 大會上出現了很多值得關注的精彩論文，國內自動駕駛創業公司 Momenta 聯合機器之心推出 CVPR 精彩論文解讀專欄。除此之外，Momenta 還受邀在 CVPR 的 ImageNet Workshop 中發表演講，介紹 Momenta 在ImageNet 挑戰賽中奪冠的網絡架構SENet。本文 ...
2018-05-12 22:06 1 22674 推薦指數：
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