基礎網絡-ResNet/ResNeXt/DenseNet/DPN/SENet
最近關注了下大模型，整理一下，備忘。 1. ResNet，原始caffe版本，結構如下： InsightFace對Resnet的實現有點不同，首先是默認會把第一個7x7的卷積換成3x3，並去掉pool操作(人臉識別輸入分辨率112x112比ImageNet小)，另外當層數大於101 ...
原文：總結近期CNN模型的發展(一)---- ResNet [1, 2] Wide ResNet [3] ResNeXt [4] DenseNet [5] DPNet [9] NASNet [10] SENet [11] Capsules [12]
總結近期CNN模型的發展 一 from:https: zhuanlan.zhihu.com p 余俊 計算機視覺及深度學習 .前言 好久沒有更新專欄了,最近因為項目的原因接觸到了PyTorch,感覺打開了深度學習新世界的大門.閑暇之余就用PyTorch訓練了最近在圖像分類上state of the art的CNN模型,正好在文章中總結如下: ResNet , Wide ResNet ResNeXt ...
2018-05-12 21:04 0 2326 推薦指數：
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參考 論文地址 https://blog.csdn.net/wspba/article/details/72229177 https://blog.csdn.net/bea_tree/article/ ...
CNN Architectures(AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet)
, and with stacked convolutional layers. It consisted 11x11, 5x5, ...
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前言 在論文筆記：CNN經典結構1中主要講了2012-2015年的一些經典CNN結構。本文主要講解2016-2017年的一些經典CNN結構。 CIFAR和SVHN上，DenseNet-BC優於ResNeXt優於DenseNet優於WRN優於FractalNet優於ResNetv2優於ResNet ...
驗證resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色結構
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1 前言 ResNet 是殘差網絡(Residual Network)的縮寫，是一種作為許多計算機視覺任務主干的經典神經網絡。ResNet在2015年被提出，在ImageNet比賽classification任務上獲得第一名，ResNet最根本的突破在於它使得我們可以訓練成功非常深的神經網路 ...
resnet
 深度引起的退化問題 特征表示的深度(或者說網絡的深度)對於許多視覺識別任務而言至關重要. VGGNet, GoogleNet 也都說明了深度對於神經網絡的重要性. 那么堆疊越多的層, 網絡真 ...