一 基礎知識 二叉樹 根節點,第一層的節點 葉子節點,沒有子節點的節點。 非葉子節點,有子節點的節點,根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據(索引等) B+樹 B+樹是B樹的一個變形,非葉子節點只保存索引,不保存實際的數據,數據都保存在葉子節點 ...
在進一步分析為什么MySQL數據庫索引選擇使用B 樹之前,我相信很多小伙伴對數據結構中的樹還是有些許模糊的,因此我們由淺入深一步步探討樹的演進過程,在一步步引出B樹以及為什么MySQL數據庫索引選擇使用B 樹 學過數據結構的一般對最基礎的樹都有所認識,因此我們就從與我們主題更為相近的二叉查找樹開始。 一 二叉查找樹 二叉樹簡介: 二叉查找樹也稱為有序二叉查找樹,滿足二叉查找樹的一般性質,是指一棵 ...
2018-05-11 14:18 7 57012 推薦指數:
一 基礎知識 二叉樹 根節點,第一層的節點 葉子節點,沒有子節點的節點。 非葉子節點,有子節點的節點,根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據(索引等) B+樹 B+樹是B樹的一個變形,非葉子節點只保存索引,不保存實際的數據,數據都保存在葉子節點 ...
數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構,用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量,數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類: B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...
背景 首先,來談談B樹。為什么要使用B樹?我們需要明白以下兩個事實: 【事實1】 不同容量的存儲器,訪問速度差異懸殊。以磁盤和內存為例,訪問磁盤的時間大概是ms級的,訪問內存的時間大概是ns級的。有個形象的比喻,若一次內存訪問需要1秒,則一次外存訪問需要1天。所以,現在的存儲系統,都是分級組織 ...
A:為什么MySQL數據庫要用B+樹存儲索引? Hash的查找速度為O(1),而樹的查找速度為O(log2n),為什么不用Hash作為數據庫的存儲索引呢? 樹的話,無非就是前中后序遍歷、二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉樹,更高級一點的有紅黑樹、B樹、B+樹。 【紅黑樹】 紅黑樹也是平衡樹 ...
問題:MySQL中存儲索引用到的數據結構是B+樹,B+樹的查詢時間跟樹的高度有關,是log(n),如果用hash存儲,那么查詢時間是O(1)。既然hash比B+樹更快,為什么mysql用B+樹來存儲索引呢? 答:一、從內存角度上說,數據庫中的索引一般時在磁盤上,數據量大的情況可能無法一次性裝入 ...
二叉樹的定義: 二叉樹是一種樹形結構: 特點是與每個節點關聯的子節點至多有兩個(可為0,1,2) 每個節點的子節點有關聯位置關系 定義: 二叉樹是節點的有限集合,該集合或為空集,或由一個 ...
數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候,對表的一些屬性有時會加上索引,但索引為什么能提高檢索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之間有什么區別呢?搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來,我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類,而且也有 ...
問題1.數據庫為什么要設計索引?索引類似書本目錄,用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希(hash)比樹(tree)更快,索引結構為什么要設計成樹型?加快查找速度的數據結構,常見的有兩類:(1)哈希,例如HashMap,查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1);(2)樹,例如平衡二叉搜索樹 ...