【深度學習系列】用Tensorflow實現經典CNN網絡AlexNet
上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類，分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple_cnn和LeNet-5的CNN網絡識別cifar-10數據集。在上周的實驗表現中，經過200次迭代后的LeNet-5的准確率為60%左右，這個結果差強人意，畢竟是二十年前寫 ...
原文：深度學習之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 實現
嘗試用 Alexnet 來構建一個網絡模型，並使用 mnist 數據查看訓練結果。 我們將代碼實現分為三個過程，加載數據 定義網絡模型 訓練數據和評估模型。 實現代碼如下： GitHub 代碼：https: github.com weixuqin tensorflow blob master AlexNet.py ...
2018-05-10 22:09 0 1611 推薦指數：
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