默認情況下,Map輸出的結果會對Key進行默認的排序,但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段,使用 ...
默認情況下,Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序,但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 在Map階段,使用 job.setInputFormatClass 定義的 InputFormat ,將輸入的數據集分割成小數據塊 split ...
2018-05-10 16:39 6 794 推薦指數:
默認情況下,Map輸出的結果會對Key進行默認的排序,但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序,這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段,使用 ...
附錄之前總結的一個例子: http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文: http://www.cnblogs.com/ ...
原理 在Map階段,使用job.setInputFormatClass定義的InputFormat將輸入的數據集分割成小數據塊splites,同時InputFormat提供一個RecordReder ...
什么是二次排序 待排序的數據具有多個字段,首先對第一個字段排序,再對第一字段相同的行按照第二字段排序,第二次排序不破壞第一次排序的結果,這個過程就稱為二次排序。 如何在mapreduce中實現二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下圖(如果看不清可右鍵新標簽頁查看 ...
1、MapReduce中數據流動 (1)最簡單的過程: map - reduce (2)定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先進性一次reduce(優化)過程: map ...
自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.全排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...
原文地址: Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉 ...
在上一篇文章,使用了###錯誤###的方法實現二次排序,導致排序按key字典排序,並非我們想要的結果 現在,使用自定義排序方法來實現二次排序 1, 思路 輸入數據 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定義排序類 ...