原文:(原)CNN中的卷積、1x1卷積及在pytorch中的驗證

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2018-05-10 08:54 0 5467 推薦指數:

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CNN1X1卷積核到底有什么作用呢?

CNN1X1卷積核到底有什么作用呢? https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 從NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了這個,為什么呢? 發現很多網絡使用了1X1卷積核,這能起到什么作用 ...

Mon Sep 10 17:23:00 CST 2018 0 1951
1x1卷積

你可能會想為什么有人會用1x1卷積,因為它關注的不是一塊像素,而是一個像素,圖1 圖1 我們看看傳統的卷積,它基本上是運行在一個小塊圖像上的小分類器,但僅僅是個線性分類器。圖2 圖2 如果你在中間加一個1x1卷積,你就用運行在一塊像素上的神經網絡代替了線性分類器。 在卷積操作 ...

Thu Jul 05 03:18:00 CST 2018 0 811
【深度學習】CNN 1x1 卷積核的作用

【深度學習】CNN 1x1 卷積核的作用 最近研究 GoogLeNet 和 VGG 神經網絡結構的時候,都看見了它們在某些層有采取 1x1 作為卷積核,起初的時候,對這個做法很是迷惑,這是因為之前接觸過的教材的例子中最小的卷積 ...

Fri Mar 08 05:26:00 CST 2019 0 1021
[ 1 x 1 ] Convolution-1*1卷積的作用

一、卷積神經網絡卷積(Convolution in a convoluted neural network) 具體內容親參考《深度學習》。 二、1*1卷積(one by one convolution)的作用 1*1卷積過濾器 ,它的大小 ...

Sun Nov 11 01:10:00 CST 2018 0 10154
關於yolo 模型1X1卷積層的作用

1X1卷積層的作用: 1.實現跨通道的交互和信息整合.2.進行卷積核通道數的降維和升維.3.就是可以在保持feature map 尺寸不變(即不損失分辨率)的前提下大幅增加非線性特性,把網絡做得很deep. 參考網址: https://www.zhihu.com/question ...

Tue May 22 21:43:00 CST 2018 0 845
1*1卷積淺析

1*1shape的卷積在很多神經網絡中都有應用(如Google InceptionNet,Resnet等),比起我們常見的2*2,3*3,5*5的卷積,這樣的卷積核有什么作用呢? 首先,1*1的卷積可以增加網絡層的非線性,它的卷積過程其實相當於全連接層的計算過程,並且還加入了非線性的激活函數 ...

Fri Nov 06 01:12:00 CST 2020 0 383
VGG(2014),3x3卷積的勝利

目錄 寫在前面 網絡結構 multi-scale training and testing 其他有意思的點 參考 博客:blog.shinelee.m ...

Tue Oct 15 04:08:00 CST 2019 0 659
 
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