原文:Non-maximum suppression(非極大值抑制算法)

在RCNN系列目標檢測中,有一個重要的算法,用於消除一些冗余的bounding box,這就是non maximum suppression算法。 這里有一篇博客寫的挺好的: http: www.cnblogs.com liekkas p .html 借用博客里的兩張圖,如有問題,請聯系我刪除。 在目標檢測中,這些bounding box都表示檢測到了人臉,並且會給每一個bounding box一 ...

2018-05-09 15:20 1 3072 推薦指數:

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極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS)

極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS) 概述 極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS),顧名思義就是抑制不是極大值的元素,可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域,鄰域有兩個參數可變,一是鄰域的維數,二是鄰域的大小 ...

Tue Sep 15 06:46:00 CST 2020 0 448
極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS)

概述 極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS),顧名思義就是抑制不是極大值的元素,可以理解為局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域,鄰域有兩個參數可變,一是鄰域的維數,二是鄰域的大小。這里不討論通用的NMS算法(參考論文《Efficient ...

Sat Aug 26 23:25:00 CST 2017 23 99457
極大值抑制(NMS,Non-Maximum Suppression)的原理與代碼詳解

1、NMS的原理 NMS(Non-Maximum Suppression算法本質是搜索局部極大值抑制極大值元素。NMS就是需要根據score矩陣和region的坐標信息,從中找到置信度比較高的bounding box。NMS是大部分深度學習目標檢測網絡所需要的,大致算法流程為: 1. ...

Fri Mar 01 07:35:00 CST 2019 1 1913
目標檢測 極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS)

極大值抑制Non-Maximum Suppression,NMS),顧名思義就是抑制不是極大值的元素,可以理解為局部最大搜索。也可以理解為只取置信度最高的一個識別結果。 舉例:  如圖所示,現在識別出了3個人臉,但該三個人臉其實都為同一個目標,只是位置不同,置信度也不一樣。 這時候 ...

Thu Apr 25 22:15:00 CST 2019 2 689
極大抑制Non-Maximum Suppression

最近在看檢測方面的東西,Faster RCNN,其中涉及到Non-Maximum Suppression,論文中沒具體展開,我就研究下了代碼,這里做一個簡單的總結,聽這個名字感覺是一個很高深的算法,其實很簡單。 Non-Maximum Suppression就是根據score和box的坐標信息 ...

Mon Aug 28 11:08:00 CST 2017 0 2667
極大值抑制Non-max suppression

選出置信度最高的候選框,如果當前最高分的候選框重疊面積IoU(交集/並集)大於一定閾值,就將其刪除。 當存在多個檢測目標時,先選取置信度最大的候選框b1,然后根據IoU閾值來去除b ...

Tue Jul 28 02:11:00 CST 2020 0 492
極大值抑制算法

1. 算法原理 極大值抑制算法Non-maximum suppression, NMS)的本質是搜索局部極大值抑制極大值元素。 2. 3鄰域情況下NMS的實現 3鄰域情況下的NMS即判斷一維數組I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大於其左鄰元素I ...

Fri Feb 26 17:13:00 CST 2016 3 44665
極大值抑制(NMS)

一. 引入NMS 在R-CNN中對於2000多個region proposals得到特征向量(4096維)后,輸入到SVM中進行打分(score)。除了背景以外VOC數據集共有20類。 ...

Fri Dec 15 06:56:00 CST 2017 0 10544
 
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