原文:OCR技術淺探:Python示例(5)

文件說明: . image.py 圖像處理函數,主要是特征提取 . model training.py 訓練CNN單字識別模型 需要較高性能的服務器,最好有GPU加速,否則真是慢得要死 . ocr.py 識別函數,包括單字分割 前面訓練好的模型進行單字識別 動態規划提升效果 . main.py 主文件,用來調用 兩個文件。 模型中包含的字.txt UTF 編碼 文件 :image.py 文件 :m ...

2018-05-09 10:33 2 2317 推薦指數:

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OCR技術:特征提取(1)

研究背景 關於光學字符識別(Optical Character Recognition, 下面都簡稱OCR),是指將圖像上的文字轉化為計算機可編輯的文字內容,眾多的研究人員對相關的技術研究已久,也有不少成熟的OCR技術和產品產生,比如漢王OCR、ABBYY FineReader ...

Mon Feb 06 18:11:00 CST 2017 1 11486
OCR技術: 光學識別(3)

經過前面的文字定位和文本切割,我們已經能夠找出圖像中單個文字的區域,接下來可以建立相應的模型對單字進行識別。 模型選擇 在模型方面,我們選擇了深度學習中的卷積神經網絡模型,通過多層卷積神經網 ...

Mon Feb 06 18:58:00 CST 2017 0 2519
OCR技術: 語言模型和綜合評估(4)

語言模型 由於圖像質量等原因,性能再好的識別模型,都會有識別錯誤的可能性,為了減少識別錯誤率,可以將識別問題跟統計語言模型結合起來,通過動態規划的方法給出最優的識別結果。這是改進OCR識別效果的重要方法之一。 轉移概率 在我們分析實驗結果的過程中,有出現這一案例。由於圖像不清晰等可能的原因 ...

Mon Feb 06 19:11:00 CST 2017 0 2750
OCR技術 : 文字定位和文本切割(2)

文字定位 經過前面的特征提取,我們已經較好地提取了圖像的文本特征,下面進行文字定位。 主要過程分兩步: 1、鄰近搜索,目的是圈出單行文字; 2、文本切割,目的是將單行文本切割為單字。 鄰近搜 ...

Mon Feb 06 18:48:00 CST 2017 0 7990
OCR技術:基於深度學習和語言模型的印刷文字OCR系統

作者: 蘇劍林 系列博文: 科學空間 OCR技術:1. 全文簡述 OCR技術:2. 背景與假設 OCR技術:3. 特征提取(1) OCR技術:3. 特征提取(2) OCR技術:4. 文字定位 OCR技術:5. 文本切割 OCR技術:6. 光學 ...

Tue Jan 09 01:32:00 CST 2018 0 1563
android HAL

又挖一個坑,好久沒寫了,看得代碼多而繁亂,又沒有專精一塊,到頭來還是困惑叢生,不管了,做個筆記,寫寫自己對android hal層的一點理解。 涉及的代碼來自android-4.0版本。 1.概念 ...

Wed Feb 27 22:27:00 CST 2013 1 5748
Python重構ocr的cnocr中文ocr識別技術

目錄 1簡介 2安裝 3注意事項 4使用 4.1單行識別 4.2多行識別 5關於cnocr更多技術 簡介 由於國內愛因互動 Ein+項目需求,項目組內部成員對ocr技術進行了重構,開發 ...

Thu Aug 13 00:53:00 CST 2020 0 1272
(1)SQL Server內存

1.前言 對於數據庫引擎來說,內存是一個性能提升的重要解決手段。把數據緩存起來,可以避免在查詢或更新數據時花費多余的時間,而這時間通常是從磁盤獲取數據時用來等待磁盤尋址的。把執行計划緩存起來,可以避 ...

Thu May 09 18:38:00 CST 2019 0 574
 
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