《機器學習(周志華)》筆記--線性模型（4）--梯度解釋、梯度下降法算法思想、算法原理、算法流程、代碼實現
四、邏輯回歸 5、梯度下降法 （1）梯度解釋 偏導數：簡單來說是對於一個多元函數，選定一個自變量並讓其他自變量保持不變，只考察因變量與選定自變量的變化關系。 梯度：梯度的本意是一個向量，由函數對每個參數的偏導組成，表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值，即函數在該點處 ...
原文：機器學習筆記——梯度檢測方法概念和原理
本文為博主原創文章，未經授權禁止轉載。 我再csdn也同步發布了本文，歡迎大家訪問 https: blog.csdn.net umbrellalalalala article details 什么是梯度檢測 概述 實現神經網絡的反向傳播算法含有許多細節，在編程實現中很容易出現一些 微妙的bug，但往往這些bug並不會影響你的程序運行，而且你的損失函數看樣子也在不斷變小。但最終，你的程序得出的結果誤 ...
2018-05-09 10:09 0 3072 推薦指數：
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機器學習：梯度下降算法原理講解
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