第二十節，變分自編碼
一 變分自編碼(Variational Auto-Encoder) 變分自編碼不再是學習樣本的個體，而是學習樣本的規律，這樣訓練出來的自編碼不單具有重構樣本的功能，還具有仿照樣本的功能。 變分自 ...
原文：第二十節，使用RNN網絡擬合回聲信號序列
這一節使用TensorFlow中的函數搭建一個簡單的RNN網絡，使用一串隨機的模擬數據作為原始信號，讓RNN網絡來擬合其對應的回聲信號。 樣本數據為一串隨機的由 , 組成的數字，將其當成發射出去的一串信號。當碰到阻擋被反彈回來時，會收到原始信號的回聲。 如果步長為 ，那么輸入和輸出的序列如下圖所示： 原序列 回聲序列 null null null 如上表所示，回聲序列的前三項是null，原序列的第 ...
2018-05-08 21:34 0 1134 推薦指數：
相關推薦
第二十節：Asp.Net Core MVC和WebApi路由規則的總結和對比
一. Core Mvc 1.傳統路由 Core MVC中，默認會在 Startup類→Configure方法→UseMvc方法中，會有默認路由：routes.MapRoute("default ...
第二十一節，使用TensorFlow實現LSTM和GRU網絡
本節主要介紹在TensorFlow中實現LSTM以及GRU網絡。 一 LSTM網絡 Long Short Term 網絡—— 一般就叫做 LSTM ——是一種 RNN 特殊的類型，可以學習長期依賴信息。LSTM 由 Hochreiter & Schmidhuber (1997) 提出 ...
第二十節：EFCore5.0的新功能(變化)、性能測試、常用組件的支持、MySQL測試
一. 新功能(變化) 前置 參考官方文檔：https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/what-is-new/ef-core-5.0/whatsnew ...
第二十二節，TensorFlow中RNN實現一些其它知識補充
一 初始化RNN 上一節中介紹了 通過cell類構建RNN的函數，其中有一個參數initial_state，即cell初始狀態參數，TensorFlow中封裝了對其初始化的方法。 1.初始化為0 對於正向或反向，第一個cell傳入時沒有之前的序列輸出值，所以需要對其進行初始化。一般來講，不用 ...
第二十節: 深入理解並發機制以及解決方案(鎖機制、EF自有機制、隊列模式等)
一. 理解並發機制 1. 什么是並發，並發與多線程有什么關系？ ①. 先從廣義上來說，或者從實際場景上來說. 高並發通常是海量用戶同時訪問(比如：12306買票、淘寶的雙十一搶購)，如果把一 ...
第二十九篇：使用SOUI的SMCListView控件
列表控件是客戶端應用最常用的控件之一。列表控件通常只負責顯示數據，最多通知一下APP列表行的選中狀態變化。 現在的UI經常要求程序猿在列表控件里不光顯示內容，還要能和用戶交互，顯示動畫等等，傳統的列 ...
第二十篇：在SOUI中使用分層窗口
從Windows 2K開始，MS為UI開發引入了分層窗口這一窗口風格。使用分層窗口，應用程序的主窗口可以是半透明，也可以是逐點半透明（即每一個像素點的透明度可以不同）。 可以說，正是因為有了分層窗口，在Windows上開發的應用程序的UI才真正炫起來。 在UI的主窗口上加一個分層窗口的風格 ...