邏輯回歸: 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb GradientBoostingClassifier random state gb.fit x train,y train print Accuracy on training set: :. f .format gb.score x train,y train p ...
2018-05-08 17:02 0 1581 推薦指數:
邏輯回歸: 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...
作者:Susan Li 編譯:袁雪瑤、吳雙、姜范波 根據美國疾病控制預防中心的數據,現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集,希望可以通過這一數據集,了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...
1. 數據說明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮馬印第安人糖尿病數據集) 根據現有的醫療信息預測5年內皮馬印第安人糖尿病發作的概率。 數據鏈接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
本文主要內容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人數據集上的機器學習-分類算法(根據診斷措施預測糖尿病的發病) https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了補充說明,便於小白理解。 數據集簡介 該數據集最初來自 ...
今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...
diabetes model prediction ...
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes數據集來學習線性回歸 # diabetes 是一個關於糖尿病的數據集, 該數據集包括442個病人的生理數據 ...
今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...