keras訓練cnn模型時loss為nan
keras訓練cnn模型時loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的：由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...
原文：在訓練CNN時，loss穩定在log(類別數)
參見知乎問題 https: www.zhihu.com question 很多框架都會有一個問題，當卷積 weight NaN 之后，卷積的 output 會變成 NaN。然后過了一個 FC，就變成正常的數字了，但是這時候所有 channel 的 output 值相同。 建議打印中間卷積層 output 以檢查是否是這個情況。 相關問題：解決Caffe訓練過程中loss不變問題 CSDN博客 lo ...
2018-05-08 16:15 0 1609 推薦指數：
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