提高機器學習模型准確率的八大方法
導語 提升一個模型的表現有時很困難。如果你們曾經糾結於相似的問題，那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法，但模型正確率並沒有改善。你會覺得無助和困頓，這是 90% 的數據科學家開始放棄的時候。 不過，這才是考驗真本領的時候!這也是普通的數據科學家跟大師級數據科學家 ...
原文：提高機器學習模型准確率的八大方法
. 增加更多數據 持有更多的數據永遠是個好主意。相比於去依賴假設和弱相關，更多的數據允許數據進行 自我表達 。數據越多，模型越好，正確率越高。 我明白，有時無法獲得更多數據。比如，在數據科學競賽中，訓練集的數據量是無法增加的。但對於企業項目，我建議，如果可能的話，去索取更多數據。這會減少由於數據集規模有限帶來的痛苦。 . 處理缺失值和異常值 訓練集中缺失值與異常值的意外出現，往往會導致模型正確率 ...
2018-05-07 16:05 0 1027 推薦指數：
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