caffe再見之訓練自己的數據
Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像，共1000張訓練圖共10個類別，200張測試圖像10個類別，下載地址：http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...
原文：caffe 中如何打亂訓練數據
第一： 可以選擇在將數據轉換成lmdb格式時進行打亂 設置參數 shuffle 表示打亂訓練數據 默認為 ，表示忽略，不打亂。 打亂的目的有兩個：防止出現過分有規律的數據，導致過擬合或者不收斂。 在caffe中可能會使得，在模型進行測試時，每一個測試樣本都輸出相同的預測概率值。 或者，直接打亂訓練文件的標簽文件：train.txt 方法如下： 將train train.txt按行打亂，每行內容則保 ...
2018-05-06 10:20 0 882 推薦指數：
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