原文:tensorflow sigmoid_cross_entropy_with_logits 函數解釋

tf.nn.sigmoid cross entropy with logits sentinel None,labels None, logits None, name None sigmoid cross entropy with logits詳解 這個函數的輸入是logits和targets,logits就是神經網絡模型中的 W X矩陣,注意不需要經過sigmoid,而targets的shap ...

2018-05-05 20:13 0 6671 推薦指數:

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sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 函數定義 函數意義 這個函數的作用是計算經sigmoid 函數激活之后的交叉熵。 為了描述簡潔,我們規定 x = logits,z = targets ...

Sat Aug 26 23:21:00 CST 2017 1 10972
[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在計算loss的時候,最常見的一句話就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明確一點,loss是代價值,也就是我們要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
 
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